DeepSeek爆火，本地轻松部署实现自由使用
最近，开源 AI 大模型 DeepSeek 爆火，成功出圈。亲自试用后，它给我的办公效率带来了显著提升。但春节过后，不知是受外网 DDoS 攻击影响，还是用户数量激增，DeepSeek 官方服务频繁提示繁忙。恰好我有一台 NAS，为了使用方便，决定将其部署到自己的服务器上。
我的 NAS 是十年前自行组装的，最近刚把操作系统升级到 Windows 11，硬件配置为 i3 - 4160 CPU、B85 主板、8GB DDR3 内存，另外还配备了几块用于存储数据的硬盘。要部署 DeepSeek 模型，需要添置一块性能尚可的显卡。正好我手里有去年购入的 Tesla M40，价格亲民且性能能够满足需求，就是它了！不过这张卡本身没有散热风扇，需要手动改装。我在显卡尾部安装了一个 USB 供电的涡轮风扇，操作难度不大。完成散热改装后，将显卡安装到主板上，开机并安装好 CUDA 驱动，硬件部分就准备就绪了。
硬件搞定后，就轮到软件了。在 Windows 系统中部署 DeepSeek，有一个简单快捷的方法：
下载并安装Ollama：前往https://github.xzc888.top/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe，把这个链接复制到多线程下载工具中能加速下载，下载完成后一路点击下一步即可完成安装。
选择模型：进入https://ollama.com/library/deepseek-r1:14b，根据自己显存大小进行选择，选好后点击后面的复制按钮，然后在本地电脑打开命令行，粘贴并运行。
完成上述两步，本地部署就大功告成了。说到使用，Chatbox 应该是最简单且最接近官方体验的方式。Chatbox 支持网页版，只要记住 NAS 的 IP 地址或者域名，无论身处何地，只要有网络，就能在任意电脑上接入自己部署的 DeepSeek 模型。
来试试聊天功能：
完美！DeepSeek 部署成功，这下再遇到官方服务繁忙的情况，也能在本地畅快使用了。
不是说自己部署需要很好的硬件吗，你这个硬件感觉也很一般啊
不是的，个人使用对硬件要求不是很高，家用电脑基本都能部署。个人部署的是蒸馏模型，32b以下的只要显存+内存超过20GB就可以了
反代共享下不?
不是我的，只是借用
牛人，我最多只能在VPS上照猫画虎
谦虚了